Dior加上他的个人同名品牌 JW Anderson ， 预计 未来每年发布18个系列。 这可不是一般的工作量啊！ 想当年，劳模老佛爷同时兼顾Chanel和Fendi以及他自己的品牌时，一年也是发布18-20个系列。难怪大家都管安德森叫下一个老佛爷。
他29岁入职Loewe罗意威，上任还没两年，就设计出罗意威的“养老保险”——Puzzle，让这个暮气沉沉的百年老牌起死回生，同时也让品牌的成衣销量上涨了380%。▼
每次谢幕都有点小“社恐”，低着头偷偷瞧一眼观众席，像做错事的孩子。小时候就确诊了阅读障碍，连英国小升初考试都没能通过。▼
今天就来聊聊这位有趣的时尚圈漂亮男孩、超级打工人的故事。关于如何在忙碌中保持活力、获得源源不断的灵感，看完可能会有一些启发！
很多人不知道，罗意威的历史比香奈儿还长，至今已经179岁，是西班牙顶级皮革工坊，只是之前在全球范围内名气不够，业绩在LVMH也不算亮眼。
安德森曾偷摸去实地调查。“我假装在为杂志写稿，去西班牙的工厂，就像卧底一样。我永远不会忘记，那天我走进一个摆满各种皮革的房间。当时就想：这就是我想为之工作的品牌。我希望他们现在就把它交给我。”
大爆款Puzzle就非常有代表性。“我希望找到一种全新的方式来构建一只包，彻底质疑它的结构本质。创造出一个既平面又具有立体功能的物件。”
当然，他也是一把“营销”好手。安德森曾不止一次地强调：作品一定要有话题性，“你会希望人们注意到你的作品，爱也好，恨也罢。”
广告片风格和其他牌子截然不同，很多大牌因为调性要走高冷路线，他则是完全不高高在上，有很多有趣、怪诞、超现实主义的概念。
没关系，安德森就干脆请各大明星全读了一遍，杨幂在广告片里玩起了自己的“溜溜梅”梗（如果你们有看视频，肯定知道这有多洗脑哈哈！ ）。从这里也可以看出他的网感。 ▼
懂得取巧。注意，取巧在这里不是贬义，而是代表灵动和变通，他有时候能用更省力的方法达到更好的效果。比如疫情期间，各个品牌都在愁宣发、办线上秀场。他干脆“摆烂”，把新系列做成书和“玩具”，送到媒体家里去。▼
很会用团队。有一天他看到桌上摆了些做包包的碎皮料，就像拼拼图一样即兴地组合在一起。然后交由团队继续发挥，于是，就有了puzzle bag。
他属于半路出家的设计师。18岁学戏剧表演，老师说他未来戏路会很窄，他自己也觉得对戏服更感兴趣，就辍学去考了时装学院。 ▼
不过他说在学校没学到什么东西，最锻炼他的，是大学期间在Prada兼职做陈列的经历。当时的师傅就是缪姨后来的得力助手、著名造型师Manuela Pavesi。▼
等到了罗意威，他把之前所学全用上了。他的视觉叙事能力、角色塑造能力，在创意总监这个复杂职位上得到了很好的发挥。
上帝关了门，总还是会开一扇窗。这扇窗，就是他对图片和视觉内容的敏感度。他曾说自己并不擅长做衣服，他的设计更像是很多灵感的拼贴。▼
“对我来说，创意工作就像是在组织信息，我热衷于搜集各种古怪的、有趣的、美好的信息，它们可能来自网站、博物馆、二手市场等任何地方。”
不知道大家之前有没有刷到2022年单色釉系列？他在构思中国风的时候，没有偷懒用“大红灯笼高高挂”的那一套常规设计，或是一些刻板印象十足的标签符号， 而是功课做足，深入了解中国文化，找到提取色彩这个新角度。
“ 我非常乐意认识年轻或新晋的艺术家，了解他们的作品并建立联系。选择那些已经尝试过和被检验过的东西很容易，但是超越它们，才更令人兴奋。”
我发现他是路人缘很好的设计师，特别是当你深入了解他为品牌以及时尚圈所做的一切，会发现他是长期主义的践行者，在优秀完成业绩的同时，自己又玩得很开心。▼
双人床上剧烈运动会怀孕吗?虽然未来有告诉未知不要让别人看出反常，但两人毕竟性格不同，走上职场的未知终究和未来不同，被职场霸凌的人开会的时候怎么会有咖啡呢？没有没关系，未知会自己拿。该轮采用 LNG（液化天然气）双燃料主机，较传统燃油船节省 20% 能耗，实现 24% 以上减碳率，以一个典型的中国-欧洲往返航次为例，单航次可减少碳排放 2100 吨；配备峰值功率 302.8 千瓦的船载光伏系统，为同类船舶最大，年发电量达 41 万度，等效种植 3.8 万棵树，全生命周期碳强度较传统船舶降低约 35%。双人床上剧烈运动会怀孕吗?17c官方网站双引擎故障极其罕见，但并非没有先例。最著名案例是2009年“哈德逊奇迹”。当时，全美航空一架空客A320飞机起飞后不久遭遇鸟击，导致两个引擎熄火，飞机失去动力。好在有惊无险，最终滑翔至安全地带。「看」图像（Seeing with Images）：模型仅在单次前向传播中处理用户提供的固定图像，主要适用于基础的视觉识别任务，如物体检测、图像分类等。这种模式下，模型只是被动地「观察」图像内容。在这个过程中，整个 AI 的思维过程完全发生在文本模态中，图像仅仅作为一个固定的先验条件，无法参与到动态的推理过程中。这也是大多数现有的大型多模态模型（Large Multimodal Models, LMMs）或视觉语言模型（Vision-Language Models, VLMs）的预设模式。「对着」图像思考（Thinking with Images）：模型能够多次访问或对现有图像进行有限变换（如裁剪、旋转、代码执行器、OCR、图像处理工具），适用于需要多步视觉推理的任务，如视觉问答、图表解读、空间推理等。「对着」图像思考虽然在一定程度上改善了模型的视觉推理能力，但仍9·1免费版然受到一个核心约束国产欧美综合一区二区三区：它们只能处理用户预先提供的固定图像或对这些图像进行简单变换，被动处理用户提供的图像，无法真正做到从零开始构建新的视觉概念。「脑补」图像思考（Thinking with Generated Images）：模型能够主动生成中间视觉步骤作为推理过程的一部分，适用于需要视觉想象、创造性设计、空间规划、以及与物理世界环境交互感知的复杂任务。这种模式在需要视觉预见性（visual f鉴黄师oresight）和创造性想象的任务上具有最大优势，因为纯文本推理无法充分表达这些任务所需的空间和视觉信息。
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📸 陈志强记者 黄剑锋 摄
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📸 武传新记者 王辉 摄
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